Project description:
Технологии и подходы: Семейство решений IBM BigInsights, IBM DataStage, Google Analytics, действия пользователей с сайта авиакомпании, из системы CRM и системы бронирования.
Степень готовности: Выполненный проект.
Краткая суть проекта: On-premise серверное решение на базе Big Data, с применением Machine Learning для повышения эффективности cross/up-sale через каналы коммуникаций с клиентами (Campaign Management).
Описание: Работу над проектом для Аэрофлота я начал с будущей продуктовой командой. Проект к тому времени был наполовину сделан одной компанией группы Техносерв, но взлетать не хотел. Сказывалась отсутствие экспертизы таких проектов у исполнителя и экономия на квалифицированных инженерах Big Data.
Тогда в проект включилась наша команда с выходцами из Билайна (привет проект BIIS) и сильными разработчиками и архитекторами по Big Data. А где Big Data, там у нас всегда и Data Science. Ведь данные становятся действительно ценными если автоматизировать принятие решений с их использованием.
Несмотря на то, что данных в проекте было относительно немного (около 300 Тб), проект примечателен сложнейшей интеграцией кластера Big Data с реляционным хранилищем данных DWH, системной бизнес-аналитики через промежуточную in-memory базу, системой целевого маркетинга, соц. сетями и рекламными площадками в Интернете.
Мои роли на проекте: Руководитель проекта, аккаунт менеджер.
Как руководитель, я управлял командой из двух компаний в количестве 17 человек. По Agile, с недельными спринтами и Kanban-доской в Jira. Параллельно управлял отношениями с ключевыми людьми в маркетинге и ИТ.
Когда нам удалось запустить проект, заказчик увеличил охват и повысил конверсию в покупки авиабилетов, окупив проект за 6 месяцев.
Об этом много писали:
http://www.cnews.ru/news/top/2018-02-06_aeroflot_vnedril_pervuyu_i_edinstvennuyu_sistemu
https://plus.rbc.ru/pressrelease/5a7835a47a8aa90a4b9b6f84
Очень благодарен нашей команде за работу! Проект Аэрофлота стал последним проектом в крупной корпорации, после которого я с головой ушёл в развитие аналитических продуктов и сервисов, начатое ещё в Лаборатории Касперского.